生成AIは「広く浅く」ではなく「狭く深く」実装せよ
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多くの企業は生成AIの導入に当たって、可能な限り広範囲に展開し、何が有効かを見極めようとする。しかし筆者たちはこのような「広く浅い」アプローチではなく、いくつかの優先事項に的を絞った「狭く深い」アプローチを取るべきだと主張する。「広く浅い」では短期間でそれなりの費用対効果が期待できるものの、それぞれのプロジェクトの関連性が薄いため、競争優位をもたらす可能性が低いというのだ。筆者たちは消費財メーカーのレキットベンキーザー、ロレアル、イケアなどの事例を引きつつ、狭く深いアプローチの有効性を検証し、生成AIがもたらす競争優位を強化し、持続的ならしめるための4つのステップを紹介する。＊『DIAMONDハーバード・ビジネス・レビュー（2026年3月号）』に掲載された記事を電子書籍化したものです。
- 著者
- 出版社 ダイヤモンド社
- ジャンル
- レーベル DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー
- シリーズ DIAMOND ハーバード・ビジネス・レビュー論文
- 電子版配信開始日 2026/10/14
- ファイルサイズ - MB
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