データ分析のための機械学習入門Pythonで動かし、理解できる、人工知能技術
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※この電子書籍は固定レイアウト型で配信されております。固定レイアウト型は文字だけを拡大することや、文字列のハイライト、検索、辞書の参照、引用などの機能が使用できません。ディープラーニング、TensorFlow、scikit－learn、Hadoop、リアルタイム集計……。いま、エンジニアに欠かせない、最新技術のエッセンス。いまの人工知能を支えているものは、データ、計算環境、アルゴリズム、プログラムです。膨大なデータが手に入らなければ、人工知能は作り出せません。そして、膨大なデータを処理する計算環境、アルゴリズム、プログラムがなければ、人工知能は作り出せません。本書では、具体的なデータ分析事例を交えながら、機械学習理論から実行環境の紹介、Pythonプログラミング、ディープラーニングまでを解説します。
- 著者
- 出版社 SBクリエイティブ
- ジャンル
- 掲載誌 Informatics ＆IDEA
- シリーズ データ分析のための機械学習入門
- 電子版配信開始日 2017/01/31
- ファイルサイズ 47.82 MB
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